在無人駕駛這個事兒上，傳統汽車廠商大概還真拼不外互聯網公司

【內容擇要】近期在無人駕駛范疇產生瞭幾件大事：由主動駕駛技巧致使的幾起特斯拉車禍、特斯拉與Mobileye宣告“分別”、英特爾、寶馬和Mobileye互助、Delphi和Mobileye互助。

隻管這些事宜看上去相互伶仃，且產生的時點各有前後，但環繞的焦點都是統一個：無人駕駛技巧。跟著行業內一分一合的行動希望，無人駕駛這一全新范疇的行業格式也變得更加清楚。

整體來看，今朝處置無人駕駛技巧研發以兩大陣營為主：傳統廠商和科技公司。因為兩邊各自的技巧計劃和完成途徑方面存在著顯著差別，因此這兩大陣營從今朝來看根本上很難完成互助，這也在必定水平上說明瞭特斯拉和Mobileye的互助為什麼終極難以走下去。

從完成無人駕駛的途徑來看，傳統廠商采用瞭一條漸進式成長門路，依據多年來在汽車產業制作和技巧方面的履歷積聚，傳統廠商在曩昔已成熟的一套幫助駕駛技巧長進行進級和完美，盼望終極構成完整意義上的無人駕駛，而科技公司則依附著本身的科技氣力，試圖經由過程野生智能、大數據處置、高精度三維輿圖繪制等手腕，完成在無人駕駛技巧方面的超過式成長。

從近況來看，傳統廠商今朝握有必定的上風，科技公司的計劃存在著顯著的瓶頸，比方數據量太大遭到及時傳輸的限定、整套體系本錢太高等。

隻管從今朝的途徑來看，這兩大陣營存在著顯著的差別，但異曲同工，不管哪種計劃，將來都是為瞭完成完整意義上的全部路面前提下的無人駕駛。隻是要完成這一點，大概羈系軌制方面的停滯比技巧沖破自己要更難。

英特爾物聯網計謀與分解產物履行總監佈裡吉特·卡爾琳（Bridget Karlin）對騰訊科技表現，在舉行技巧研發的同時，廠商也在跟羈系層舉行親密的相同，讓他們的熟悉與傢當的成長同步，近期的一系列主動駕駛變亂也給行業提瞭醒，任什麼時候候都須要將平安放在第一名斟酌。

技巧計劃的差別致使兩大陣營成形

Mobieye結合開創人兼首席技巧官Amnon Shashua在2016年CES大會時代的一場宣佈會上展現的一頁PPT根本上便梳理清晰瞭傳統汽車廠商和科技公司在舉行無人駕駛技巧方面所采用的分歧技巧計劃途徑：前者誇大的是在全部處所舉行無人駕駛，完成的方法是經由過程低精度的輿圖和高精度的傳感器和攝像頭，爾後者則起首在某些牢固地區舉行無人駕駛實驗，經由過程高精度的三維輿圖和低精度的傳感器激光雷達來完成。

今朝處置無人駕駛技巧研發的科技公司以谷歌（微博）、百度等為代表，而舉行這一范疇技巧研發的傳統廠商則以奔跑、寶馬、沃爾沃和Mobileye等為主。

簡略來講，傳統廠商經由過程車載的高精度攝像頭，及時收羅路面數據並反應給車輛，車輛經由過程算法對這些數據舉行剖析並做出及時決議計劃。而科技公司是經由過程激光雷達，對路面數據舉行及時掃描，繪制出高精度3D地形圖並上傳至車內電腦，電腦再經由過程對數據的剖析構成決議計劃，從而讓活動中的車輛完成及時的應對行動。

Shashua以為，今朝科技公司的無人駕駛辦理計劃存在幾方面的實際停滯。起首是數據量太大，因為行駛的車輛與高精度輿圖數據須要舉行及時的比對，是以每千米的數據量在3至4個GB巨細，大批數據的及時傳輸在現有的無線收集情況下仍有許多停滯，英特爾沒有久前估計，到2020年，每輛智能汽車天天發生的數據量在4000G閣下。二是對付數據的及時處置必需要在車上完成，沒法借助雲端來完成，因此今朝谷歌和百度等路測的無人車根本上都是挪動的高機能電腦。三是本錢太高，今朝谷歌的一套無人駕駛體系總本錢在30-40萬美圓，完成量產今朝完整沒有實際。

與之比擬，傳統汽車廠商的技巧計劃今朝有著顯著的上風，起首傳統汽車廠商有著多年的汽車產業制作基本，第二，其高精度及時傳感器得到的數據量在每千米10k閣下，數據量異常小，可以或許完成及時的數據傳輸，別的這套計劃也其實不須要在有著高精度輿圖數據的地域能力應用，而是險些在任何地域都能應用。

傳統廠商最大的上風在於，今朝路面上跑著的大部門汽車都是出自傳統汽車臨盆商，他們將來所須要做的無人駕駛汽車，就是在現有汽車長進行進級，賡續地參加無人駕駛技巧便可以或許完成，而科技公司的一整套技巧計劃，更像是從零開端起步的盡力。

將來趨向或更有益於科技公司陣營

從今朝的兩大陣營力氣比較來看，好像傳統廠商也占領著絕對的上風位置，隻管谷歌、百度等科技公司在科技范疇位置明顯，但詳細到產業臨盆范疇，和傳統廠商比擬依舊力氣軟弱。近期的英特爾與寶馬、Mobileye的互助，願望在將來打造無人車行業尺度，也進一步牢固瞭傳統陣營的力氣。

隻管如斯，跟著全部行業的成長，特別是一些基本舉措措施方面在將來的大推動，大概將愈來愈有益於科技公司陣營這一方，而使得將來無人駕駛技巧的上風朝另外一邊傾斜。

好比數據傳輸的題目，跟著將來5G收集的大范圍遍及乃至將來更高速的無線收集的完成，將使得無人車大批數據傳輸的題目水到渠成。

別的關於本錢太高的題目，谷歌無人車組曾表現，將來跟著范圍效應的構成，本錢將無望完成遞加。

從上文的PPT截圖中也可以或許看出，Shashua本人也以為，將來科技行業陣營和傳統廠商陣營有互相融會的趨向，不管各自今朝的技巧計劃途徑若何，終極都是為瞭完成完整意義下的在任何路面下的無人駕駛場景。

但不管是傳統廠商照樣科技公司，終極將無人駕駛推向末端用戶時，都將面對一個配合的困難：壓服羈系者。

對付今朝羈系軌制上面對的停滯，許多業內子士都表現，比起技巧停滯來，軌制上的停滯大概更難戰勝，須要消費的時光也大概更久。

近期方才主動投身到無人駕駛范疇的英特爾物聯網計謀與分解產物履行總監佈裡吉特·卡爾琳（Bridget Karlin）對騰訊科技表現，近期的特斯拉車禍事宜對處置無人駕駛技巧的公司是一個提示，那就是任什麼時候候都要將平安放在第一名，隻管幾回再三誇大完成無人駕駛從經濟上會有許多的收益，但任什麼時候候都不克不及將平安放在主要的地位斟酌。

卡爾琳以為，要完成終極的無人駕駛的目的是一個冗長的漸進進程，除技巧上的賡續提高和完美之外，另有相幹軌制的跟進，英特爾方面泄漏，其已與羈系部分有著主動的相同，推動軌制對無人駕駛技巧終極運用的承認。