張寧：大數據來襲 華爾街說沒有怕

【內容擇要】12月初，一篇名為《華爾街畏懼瞭：大數據讓股市今後沒有機密》的文章，以其誘人的題目火爆全部同夥圈，其熱度就像身著比基尼的性感超模走在大街上，引發世人紛紜轉發。面臨如斯火辣的文章，固然筆者有著沒有愛湊熱烈的本性，但仍在獵奇心的鼓動下，對其舉行瞭拜讀。

該篇文章指出，作為科技公司的Kensho經由過程將大批與金融相幹的數據放入到金融模子，從而能夠精確的猜測股市的情形。文中說道支撐這一結論的緣故原由在於Kensho以為金融行業是有肯定因子的，在金融模子中獵取、輸入的信息量越多，成果越準確，而在傳媒極端蓬勃的本日，對"來講信息已沒有再是稀缺資本，是以依附技巧手腕可以或許完整猜測股票。

對付該文作者所提到”技巧提高對付全部社會經濟起到瞭偉大的感化”的不雅點筆者表現異常的贊成，由於如許的工作有太多的理論案例，如瓦特創造的蒸汽機，不但拉起瞭第一次產業反動的序幕，並且奠基瞭英國一個多世紀以來“日沒有落帝國”的殊榮。但卻對該文所提倡“技巧手腕完整可以或許猜測金融”的論調沒有敢茍同。

該文所稱大數據可以或許猜測金融的條件源於兩點，一是要有充足的海量的信息；二是樹立高效的剖析猜測模子，對付獵取海量的數據這個沒有疑問，然則對付樹立高效的剖析模子這點，筆者表現質疑。

股票市場作為一個以全部權為產物的生意業務市場，其價錢情形一方面取決於出企業本身的代價，也就是企業的紅利才能，另外一方面也表現出市場供求幹系的影響。是以這也意味著假如想要經由過程股票紅利，必需要把控好企業的代價和市場上該公司股票的流暢情形。在企業IPO的過程中，投資人取利重要依附企業內涵代價與其刊行價錢之差。

在多半情形下，投資機遇照樣在於該公司股票的供求幹系，供求幹系表現出投資人對付企業將來成長分歧水平的信念。筆者異常認同凱恩斯的炒股美學，
他以為炒股就像選美一樣，你不克不及挑選本身以為好的那一支股票，而是要挑選人人都看好的那一支，如許能力夠湧現差額，賺取利潤.而如許的群體行動是很難猜測的。

由於股票市場歷來不但僅是一個純潔數字的理性運動，它更多的遭到理性情感的影響，而因為個別的差別化明顯，以是群體的行動猜測是不克不及被量化的，是以即使是猜測對瞭偏向，也不克不及精確算出詳細數值。

別的該篇文章將Kensho的大數據技巧描寫的過於完善，能夠說是神乎其神，許多的履歷都在註解，看似的完善，實在會有許多的沒有完美，這就像經濟學一樣，許多在實際上應當湧現的情形，而產生的究竟卻每每與之南轅北轍，緣故原由在於模子假定的實際前提過於的完善刻薄，如市場上每一個人都是理性的經濟人、市場必需可以或許實時出清、全部的信息都是通明公然……但實際生涯中，以上的任何一點都弗成能存在，經濟學如斯，金融學也當如斯，是以金融生意業務中，大數據也隻是參考、幫忙，而非重要的決議計劃對象。