飛搜科技獲萬萬元天使輪投資，處置人臉辨認與圖象辨認相幹辦事

【內容擇要】處置人臉辨認與圖象辨認相幹辦事的飛搜科技比來宣告，得到一萬萬元天使輪投資，資方來自海內某著名智能硬件廠商，詳細未泄漏。

處置人臉辨認與圖象辨認相幹辦事的飛搜科技比來宣告，得到一萬萬元天使輪投資，資方來自海內某著名智能硬件廠商，詳細未泄漏。

飛搜科技重要基於深度進修，研發人臉檢測、人臉辨認和圖象辨認等焦點算法和運用，焦點團隊成員來自諾基亞、法國電信、富士通等。與別的人臉辨認公司分歧的是，飛搜科技沒有做詳細面向特定場景的人臉辨認辦理計劃，而是依附本身20人的“博士+碩士”算法團隊，重要為圖象辨認裝備集成商和辦事供給商供給算法與技巧計劃。依據客戶需求分歧，他們能夠供給SDK、在線API大概SaaS、私有雲等多種方法的計劃。

據結合開創人白響亮博士先容，今朝飛搜科技已簽約多個項目：和一傢天下最大社保公司互助展開人臉相幹營業；給一傢上市公司供給瞭色情圖片辨認引擎；跟互助同伴拓展土耳其的電信、安防營業等；給中國某一流的通訊運營商和某一流的通訊裝備制作商供給人臉辨認與圖象辨認算法引擎；為某電視視頻內容供給商供給電視內容主動剖析辦事等；在為駕校、工地、海關等范疇運用供給人臉相幹算法等。

關於技巧程度，白響亮表現，在1:1刷臉人臉辨認方面，飛搜科技的技巧對情況順應性更好。2016
MegaFace盤算機人臉辨認挑釁賽上，在FaceScrub測試中，Faceall排在俄羅斯NTechlab和谷歌以後位列第三。在1：N人臉搜刮的場景下，特殊是當N在百萬級以上時，各技巧供給商的團體技巧程度都沒有算完善，面向許多運用都另有很大的晉升空間。

人臉辨認自深度進修引入後，辨認率晉升瞭許多，拓展人臉辨認運用的介入者也許多，如曠視（Face++）、SenseTime、依圖、格林深瞳、雲從、一登等，個中前幾傢都已過瞭B輪，BAT等至公司本身也都建立瞭圖象團隊。在如許的大配景下，飛搜想殺出重圍做到很大，難度很大。不外飛搜給本身的定位是技巧供給商，普遍的人臉辨認的長尾需求和一些大的裝備集成商缺少響應技巧支持應當給飛搜留下瞭很多機遇。

除人臉辨認，基於深度進修，飛搜團隊也有才能做數據發掘等，這些技巧今後大概都邑對資方有所贊助，本輪資方來自智能硬件廠商而非機構，大概帶有必定的計謀企圖。