野生智能+消息業：贊助記者定制內容

【內容擇要】本文作者 Francesco Marconi，美聯社計謀司理，哥倫比亞消息學院西席。本文是他關於野生智能與消息事情室聯合的憧憬。

消息及信息生態體系再一次邁入變更階段。挪動優先的內容花費形式漸漸鼓起，智能傢居大有成為支流之勢，與智妙手機相連的汽車很快就要占據環球各大都會。

當裝備變得智能，對與之婚配的 “智能內容” 的需求順勢而生。野生智能必定會成為媒體傢當的主要支柱，這統統的完成隻不外是時光題目。

變更：我們將若何與消息交互？

如今，大部門人都經由過程搜刮或交際收集來獵取信息。隻管二者在功效性上有著實質的分歧，它們卻也有值得留意的類似的地方——任何經由過程這些平臺出現的內容都是雷同的。天下各個角落的分歧個別都在瀏覽一樣的消息。

舉個例子，紐約時報的文章《衛生部官員對寨卡病毒殘虐區的懷胎題目看法分歧》對付身處紐約的我、一個二十多歲的男性和一名正在備孕的裡約熱內盧母親而言，讀起來沒有任何差別。

如今的內容就像一件均碼的衣服，它從一開端就是這麼被計劃的。一名記者懷著 “被盡量多的讀者看到” 的目的，去報導一個故事。

從某種水平上來講，搜刮和交際收集贊助個別定制、挑選瞭一部門信息。然則這些范疇的巨子如谷歌、Facebook、Twitter
都深知，野生智能會漸漸代替他們的上風位置。這也是為何自 2013 年起，這些科技公司都開端投資相幹范疇、收買 AI 創業公司。

AI之戰：野生智能范疇的收買案例

舉個例子，在 Facebook 的通信軟件 Messenger 中，諸如 CNN、華爾街日報之類的傳統媒體已開端采取 Bot
來為讀者推送消息。他們已完成瞭必定水平的主動化。

主動化之上：野生智能為什麼物？

野生智能能夠懂得它所運轉的 “事情情況” 並針對其作出回應和行動。野生智能努力於進修和研討 “用戶想要甚麼？需求若何完成？”

在消息媒體這一塊，野生智能經由過程算法加工和挑選文章。在此之前，他們會讀取用戶的定位、交際媒體展現和其他公然展現數據。隨後每位讀者都能獲得為他們定制的故事，定制遵守讀者的性情、心境、社會經濟狀態等。

野生智能付與瞭記者和消息機構發明無窮內容的大概。用戶可以或許獲得與他們愈發相幹的本性化內容，是以他們對平臺的黏度也漸漸進步。

舉例：野生智能、機械進修和內容主動化臨盆

Crystal 是一款基於大數據幫你寫郵件的運用，經由過程對收件者的性情剖析來優化郵件內容。舉個例子，假如 Crystal
發明你在給一名隨和悠哉的人寫信，它就會發起你把正式稱呼 “酷愛的約翰” 改成更白話化的 “嗨” 大概 “嘿”。

Crystal
經由過程剖析收件人此前收到的郵件和交際網站展現來向你推舉措辭語氣、說話和情感。不言而喻，這類辦法對付消息室的運作也非常實用。現實上美聯社已應用機械人主動抓取數據臨盆出很多文章，他們這一測驗考試也為厥後者的進入築好瞭地基。

野生智能還能贊助消息更好地完成
“當地化”。假如你是加利福尼亞州的住民，你大概沒有會收到《德克薩斯住民因放棄毒性動物中毒》的消息推送。但假如文章中有一段筆墨是關於加州過往的相似事宜，並幫你知心地標出高亮，你大概會更有瀏覽的興致。

將來：由野生智能驅動的消息業

除贊助記者 “定制內容”，野生智能還能幫忙他們在大批的數據中舉行查詢拜訪剖析。究竟這些聰慧的機械大概挖掘那些資深記者都沒法發覺的秘密接洽。

值得留意的是，隻管科技極大幅度地進步瞭消息事情室的效力，它也不該被濫用。野生智能的職責是與記者協同事情，而非代替後者。當我們賡續推進野生智能與消息業的聯合，我們就會見臨更多品德和倫理范例方面的挑釁。

野生智能突起，消息業的將來會若何成長？我們需拭目以待。

延長瀏覽： 智能硬件找資金