特斯拉命案以後 為什麼VC加大投資主動駕駛？

【內容擇要】特斯拉主動駕駛逝世亡變亂給全球帶來瞭極大的震動，但這其實不意味著基於壞新聞之上的存眷全然沒有正面意義。在接收記者的采訪中，多位矽谷相幹人士告知記者：一方面是對付主動駕駛和背後技巧有瞭更普遍地評論辯論、更深入地認知；另外一方面則是讓很多風投看到瞭機遇，以為傳感器芯片為代表的硬件研發，和盤算機視覺為支持的軟件技巧，將會迎來更大的存眷度。

特斯拉的autopilot（主動駕駛儀）技巧

主動駕駛觀點被厘清

特斯拉主動駕駛逝世亡變亂最直不雅的影響是對觀點的進一步遍及。NewGen
capital的開創合股人張璐向記者表現，變亂消息流傳開後，在矽谷激發瞭軒然大波，和普遍評論辯論，而這個中最主要的意義即贊助民眾瀝青瞭主動駕駛的觀點。

“特斯拉變亂今後，人人開端在評論辯論中愈來愈多地存眷到特斯拉的autopilot(主動駕駛儀)是幫助駕駛而沒有是完整的主動駕駛。autopilot是用戶駕駛的一個幫助功效，能夠贊助駕駛員在開車進程中舉行更好的斷定、更輕松的操縱。這個Google等舉行的主動駕駛有顯著的分歧。”張璐說。

美國高速公路平安委員會（NHTSA）把主動駕駛分為5個級別

現實上，依照美國高速公路平安委員會(NHTSA)的5個分級，特斯拉所應用的主動駕駛屬於第2級其餘“混雜功效主動化”，該級別重要包括能同時供給組合式的主動化功效。好比主動巡航和車道偏離預警的聯合。還包括今朝人人都主動研討的ADAS技巧，重要有前車碰撞報警、盲點監測、車道偏離報警和主動停車等。

這個級其餘主動駕駛技巧與Google等企業研發的品級完整分歧，在Google等企業所研討的第四級其餘完整可主動駕駛車輛技巧，終極目標是在駕駛進程中完整沒有須要司機的滋擾、介入乃至存在。

此前，在接收記者采訪時，百度無人車項目賣力人王勁也誇大過主動駕駛品級觀點的分歧。這位百度高等副總裁以為把諸多車廠的“幫助駕駛”技巧和百度無人車技巧等量齊觀其實不適合，兩者存在觀點到本質上的顯著分歧，乃至還援用瞭主動駕駛范疇那句很是有名的話：假如你要造一架飛機，那就間接去造一架飛機，而沒有是斟酌給汽車加上同黨。

但其時民眾流傳的角度，其實不以為Level 2的混雜功效主動化和Level
4的完整可主動駕駛車輛有甚麼觀點上的顯著分歧——究竟它們都想束縛司機。但是特斯拉變亂以後，跟著大批的言論暴光和評論辯論，必定水平上構成瞭對“主動駕駛”觀點的進一步遍及。

Google無人車模仿圖

深層技巧獲得存眷

另外一方面，在對特斯拉變亂中的平安性話題評論辯論之餘，深條理的技巧也進一步獲得商量和流傳。

張璐稱，特斯拉致逝世事宜為業界帶來瞭很大的負面影響，但焦點還是若何去懂得autopilot，其實不能是以對主動駕駛發生偉大質疑，究竟是兩個分歧功效。

“特斯拉autopilot其焦點技巧來講，應用的是以色列Mobile
eye技巧，該技巧除特斯拉也被許多汽車廠商采取，但隻要特斯拉開辟給瞭用戶。特斯拉也認可如今的Mobile
eye照樣一個beta版本，而非最終版本。”張璐先容說，但她也表現，在矽谷的大部門評論辯論中，其實不以為技巧自己是逝世亡事宜的重要緣故原由。

她向記者說明稱，特斯拉在對外宣揚上也是註解其其實不是完整自力自立的主動駕駛體系。但對付用戶而言，當特斯拉將這個功效開放出來後，用戶在應用瞭一段時光後輕易構成依附感，而如許的依附印象致使駕駛行動輕易跨越autopilot如許一個幫助駕駛功效的可控規模，帶來瞭潛伏的傷害。不外處置件自己來看，駕駛員一邊應用改裝裝備看視頻一邊應用autopilot，隻管autopilot技巧沒有成熟，但畢竟有駕駛方和車方就此次事宜各占若幹義務，也值得商議。

這位矽谷VC還以為，更重要的意義在於評論辯論背後對深層技巧的存眷，而這些技巧今朝也是主動駕駛面對的重要挑釁。

軟件層面上，今朝主動駕駛面對的重要挑釁是基於圖象的機械進修才能。

實際上，基於圖象的機械進修可讓汽車完成主動駕駛，但在現實技巧成長方面，仍有許多題目沒法辦理。比方如今特斯拉的幫助駕駛隻能在高速公路上應用，由於在非高速路段，其沒法主動辨認泊車等路標。以是隻要當圖象辨認、斷定，信息的剖析、進修，獲得深刻成長，才大概真正辦理主動駕駛面對的困難。

別的在硬件層面，圖象收羅也是難關。不管是各種攝像頭照樣傳感器，其都是一個數據收羅端。數據收羅端收羅的數占有完全性、反響時光與速率等，決議著供給數據的精確性。在這基本上，才是圖象辨認題目。

該說法也獲得瞭矽谷機械視覺從業者的承認，此前介入創建Magic
Leap的包英澤稱，若何進步活動進程中的機械圖象辨認的精確性和精度，而且樹立起及時準確定位，對付主動駕駛來講意義龐大。

百度無人車實圖

硬件本錢再被熱議

現實上，包英澤談到的機械視覺的“精度”題目還與硬件互相關註。在特斯拉變亂被暴光後，對付特斯拉autopilot裝備的硬件，外界質疑賡續。

TEEC天使基金治理合股人張於慶稱，本日的主動駕駛重要樹立在傳感器、拍照機等裝備之上。在特斯拉導致事宜中，由於卡車車身為紅色，車內拍照機大概誤判，又正好掃描雷達看到的是大卡車的空檔，也漏測瞭。

對付這類誤判和漏測，張於慶表現更重要的緣故原由在於硬件，“今朝特斯拉汽車並沒有安裝能在200米內掃描成像，準確度到厘米級的激光雷達，而Google每輛self-driving車都有。這些傳感器體系自己未完整成熟，業界更尖真個傳感器技巧如激光雷達技巧（Google無人駕駛采取），特斯拉也並未采取。”

須要解釋的是，百度無人車賣力人王勁也向記者表達瞭一樣的意見，在被問及“百度無人車是不是會湧現特斯拉一樣的變亂風險”時，他開門見山地表現特斯拉之以是存在風險，是由於硬件本錢上有請求，硬件太廉價瞭。

“特斯拉用的傳感器比擬少、價錢也較為廉價，車上裝備的攝像頭和毫米波雷達也比擬少。諸如百度如許的互聯網公司做無人駕駛，應用的長短常高貴的傳感器，包含64線的激光雷達、彈道導彈級其餘慣性導航，安排瞭多個毫米波雷達及多個攝像頭，還裝備紅外攝像頭、紅外感到器。以是對付百度等應用激光雷達的互聯網企業的無人車來講，相似特斯拉變亂的誤判根本沒有會發生。”王勁說。

值得一提的是，今朝王勁所稱的64線的激光雷達，價錢靠近80萬元，這險些是那輛產生變亂的Model X的售價。

盤算機視覺會被VC重點存眷

也恰是硬件本錢的昂揚，讓諸多VC透過特斯拉事宜看到瞭軟件層面投資的主要性。

“在矽谷，固然很多VC從硬件層面動手，開端重點存眷雷達等范疇，包含舉行3D雷達開辟，舉行360度探測，得到更完全、周全的數據。但人人也曉得新型硬件方面本錢居高沒有下，須要時光比及硬件本錢賡續下降，能力普遍運用。”張璐先容說。

這位矽谷VC同時告知記者，由於硬件機遇有限，須要期待時光，以是主動駕駛相幹的軟件技巧和周邊辦事的投資在近期成為熱門。

她稱在特斯拉變亂以後，環繞主動駕駛所須要的圖象辨認、盤算機視覺、深度進修等癥結技巧的投資熱度在顯著加強。別的，也已有公司在開辟分歧於通俗輿圖的3D輿圖，能具體到途徑中間的電線桿的地位，和與下一個油桶、燈柱的間隔。對付主動駕駛的成長，這些周邊的技巧和體系飾演著異常主要的腳色。

“完美的主動駕駛須要海量數據，須要對每一個都會途徑交通情形有充足地認知進程。還須要在感到器、大數據、機械進修、盤算機視覺和車聯網等諸多范疇舉行歷久且深刻的投入。”另外一位矽谷風投從業者Sabrine向記者彌補道。

總而言之，從風險投資的角度，這些位於特斯拉“傢鄉”的矽谷VC廣泛表現：這必定水平上讓主動駕駛得到更普遍的存眷，獲得更多資本的支撐，會進一步加速行業的成長——最少比預期要更快。

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