英偉達20億美圓豪賭野生智能 和谷歌FB都締盟
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2016-10-05【內容擇要】英偉達的GPU正在加快野生智能的成長過程。跟著神經收集越變越大，我們不但須要內存更大、速率更快的GPU，也須要大幅晉升GPU間的通訊速率和可以或許應用下降精度舉行運算的硬件。
野生智能正在成為傳統圖形表現芯片制作商的下一個風口。
在5日的GPU（圖形處置器）技巧大會上，英偉達首席履行官黃仁勛頒佈瞭最新款的專門用於野生智能研討范疇的Tesla
P100圖形處置芯片，他號稱這款GPU的開辟，英偉達消費瞭20億美圓的研發用度。
20億美圓是甚麼觀點？英偉達客歲整年的業務支出也才50億美圓出頭，以是英偉達用瞭險些一半的整年支出投入到這一款芯片的研發中，這背後的緣故原由是，英偉達看中瞭野生智能范疇將來的成長。
與這款芯片同期推出的另有一樣應用於深度進修的型號為DGX-1的超等盤算機，英偉達稱這款售價12.9萬美圓的盤算機，相稱於集成瞭250個辦事器，具有7
TB的SSD存儲，8塊統一天宣佈的Tesla P100 GPU和兩個Xeon處置器，整臺裝備是客歲宣佈的超等盤算機運算才能的12倍。
微軟環球履行副總裁沈向洋克日在接收騰訊科技等媒體采訪時表現，野生智能的高速成長，讓比方英偉達如許處置硬件研產生產的公司非常高興。
“你看客歲GDC（環球遊戲開辟者大會）的時刻，英偉達的CEO黃仁勛做的主題演講完整在講機械進修，這是弗成設想的工作，一個做GPU的公司講的完整是機械進修。”沈向洋說。
沈向洋以為，比年來野生智能研討范疇之以是大發作的緣故原由在於三個方面，即大數據、大盤算，再加上精準的算法。個中，大盤算和硬件的運算處置才能密弗成分。
野生智能范疇的研討者比年來發明，在處置大批數據舉行圖象辨認、語音辨認等深度進修相幹的事情時，GPU和傳統的CPU比擬具有著奇特的上風。曩昔在深度進修方面，GPU的運算才能平日是CPU的10至20倍。即使是和英特爾今朝運算才能最強的Xeon處置器比擬，英偉達方面傳播鼓吹，其專註於野生智能范疇的Tesla
GPU運算才能也要凌駕3至5倍。
跟著野生智能范疇的快速成長，英偉達方面也意想到這一塊特別市場的主要性，在演講中，黃仁勛表現，將來10年，野生智能市場總值約有5000億美圓。
在如許的斷定下，英偉達以為須要專門為這一市場開辟針對性的GPU產物，在今天的演講階段，黃仁勛表現，英偉達“初次計劃研發瞭專為野生智能范疇供給盤算才能和加快深度進修的圖形處置芯片架構”，20億美圓的研發用度正包括在內。
今朝，包含谷歌、Facebook、微軟等科技巨子公司在內的野生智能范疇研討的搶先者，已在應用英偉達所供給的專門運用於該范疇研討的芯片產物。
Facebook野生智能試驗室賣力人Yann
LeCun表現：“英偉達的GPU正在加快野生智能的成長過程。跟著神經收集越變越大，我們不但須要內存更大、速率更快的GPU，也須要大幅晉升GPU間的通訊速率和可以或許應用下降精度舉行運算的硬件。”
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